身邊想要學習數據分析的朋友,會經常問:大數據發展前景怎么樣呢?零基礎學習大數據有哪些學習技巧?小(xiao)千想說的是,想要(yao)學好(hao)大數據,尤其是零基(ji)礎小(xiao)伙伴,想要(yao)學習好(hao)大數據,首先需要(yao)選好(hao)學習途徑。下面小(xiao)千為大家帶來(lai)了大數據行業現狀(zhuang)、發展前景以及(ji)彎道超車的方法。
大數據行業現狀
國內大(da)數據(ju)(ju)行業已經進入(ru)高(gao)速發展時期,2020年中國大(da)數據(ju)(ju)產(chan)業總體(ti)規(gui)模為1萬億(yi)元(yuan)人(ren)民(min)幣,預計(ji)到2023年,大(da)數據(ju)(ju)相(xiang)關(guan)產(chan)品(pin)和服務業務收入(ru)將突破1.57萬億(yi)元(yuan)。
根據(ju)調查,有(you)超過(guo)2/3的企(qi)業(ye)(ye)已成立數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)相(xiang)關部門,企(qi)業(ye)(ye)對數(shu)(shu)據(ju)分析(xi)越發重視(shi),有(you)接近六成的企(qi)業(ye)(ye)在(zai)大(da)數(shu)(shu)據(ju)領域的投入(ru)將(jiang)持續增加,營銷分析(xi)、客戶分析(xi)和內部運(yun)營管理是企(qi)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)應用場景最廣泛(fan)的三個領域。
大數據就業前景
在(zai)就(jiu)業人才市場(chang)中,大(da)數據分析相(xiang)關的職位就(jiu)業崗位多、行業分布(bu)廣,可供(gong)挑選的空間非常大(da),收(shou)入待遇高、薪(xin)資漲(zhang)幅大(da),待遇遠遠超過其他崗位。
據(ju)統計,北京、深圳(zhen)、杭州等城市數據(ju)分析師平均年薪已(yi)超30萬。
基礎學習大數據有哪些學習技巧?
千鋒教育積(ji)累了多(duo)年(nian)的(de)行(xing)業研(yan)究(jiu)、數據挖掘與(yu)管理咨(zi)詢經驗(yan)以及對(dui)客戶及市場的(de)深刻了解(jie)和理解(jie),將技能、業務、崗位納入(ru)整體培訓(xun)思路,設計立體化的(de)培訓(xun)體系與(yu)靈活的(de)、以解(jie)決方案為基礎的(de)培訓(xun)課程。
自有專(zhuan)家加上聘請業內大數據(ju)領域專(zhuan)業人士(shi)作為講師,結合大量企業實操案例,講述(shu)大數據(ju)相關(guan)的技術類、分析類知識點。
培訓課程特點
千鋒教育大數據培訓與京東云合作(zuo)共建課程體(ti)系(xi),企業熱門技(ji)術(shu)全方位涵蓋,融入真實(shi)項目(mu)案(an)例(li)和工(gong)程實(shi)踐創新。
1.課程-京東云合作共建課程
與名企聯合共建,共研(yan)前瞻課程
企業級(ji)大數據(ju)核心技術深度賦能
專(zhuan)注培養實戰型大數據架構(gou)師
2.技術-掌握大廠一線剛需
1226項企業核(he)心技能
企業前沿技術(shu)每季度(du)迭代(dai)
掌握數據采(cai)、傳(chuan)、存、算、用技術
3.項目-拓展京東云實戰項目案例
大(da)廠實際業(ye)務(wu)場景與產業(ye)案(an)例
京東云PB級項目(mu)1:1引進課堂
大廠沉浸式學(xue)習,實地項(xiang)目授(shou)課
4.師資-大數據技術專家親授
千鋒(feng)總監級導師與(yu)京東云專家聯袂授課(ke)
共(gong)同把控技術(shu)教研
鼎力支持技術創新(xin)與(yu)課程研發(fa)
培訓內容
第一階段:離線數倉
掌握能力:掌握企業級基建環(huan)境部署、Hive和(he)Spark數據(ju)(ju)開發、數據(ju)(ju)倉庫搭(da)建、數據(ju)(ju)抽取、數據(ju)(ju)清洗、數據(ju)(ju)轉換(huan)、數據(ju)(ju)加載、數據(ju)(ju)應用和(he)京(jing)東離線ETL。
技(ji)術點(dian):Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shu)(shu)倉架(jia)構(gou)、維(wei)度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌(zhang)握企(qi)業級基建環(huan)境部署(shu)、Hive和(he)Spark數(shu)(shu)據(ju)開(kai)發、數(shu)(shu)據(ju)倉庫(ku)搭建、數(shu)(shu)據(ju)抽取(qu)、數(shu)(shu)據(ju)清洗(xi)、數(shu)(shu)據(ju)轉(zhuan)換(huan)、數(shu)(shu)據(ju)加載、數(shu)(shu)據(ju)應用(yong)和(he)京東離線ETL。
第二階段:實時倉庫
掌(zhang)握能(neng)力:掌(zhang)握流(liu)數據(ju)接入、基于Flink實時(shi)(shi)數據(ju)開發(fa)、流(liu)批一體數據(ju)倉庫開發(fa)、數據(ju)湖開發(fa)、實時(shi)(shi)ETL、實時(shi)(shi)監控(kong)系(xi)統和京東實時(shi)(shi)數據(ju)開發(fa)
技術點:Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
第三階段:實踐項目
掌握能力:掌握企業項目開(kai)發(fa)(fa)流程、用戶畫像開(kai)發(fa)(fa)、企業級推薦(jian)系(xi)統開(kai)發(fa)(fa)、數據治(zhi)理(li)、基于生產環境項目部署和(he)京(jing)東(dong)項目性能調優
技術(shu)點(dian):數(shu)據(ju)(ju)采集與(yu)監控平臺、準實(shi)(shi)時數(shu)據(ju)(ju)倉(cang)庫、用(yong)戶畫像、推薦系統、基于Flink的(de)實(shi)(shi)時數(shu)據(ju)(ju)倉(cang)庫、元(yuan)數(shu)據(ju)(ju)管理與(yu)數(shu)據(ju)(ju)治理。
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