数据分析需要学哪些?

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數據分析需要學哪些?

匿(ni)名提問(wen)者 2023-03-28 17:00:15

數據分析需要學哪(na)些(xie)?

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小鋒(feng) 2023-03-28 17:00:15

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　　數據分(fen)析是一門涵蓋多種技能和工具的(de)學科，需要學習的(de)內(nei)容包(bao)括(kuo)但不限(xian)于以(yi)下幾個方面：

　　統計學(xue)基礎：掌握基本的統計學(xue)概(gai)念和方法，如描述統計、概(gai)率分布、假(jia)設(she)檢驗等。

　　數(shu)據(ju)處(chu)理技(ji)能(neng)：熟悉常用的數(shu)據(ju)處(chu)理工(gong)具和技(ji)術，如Excel、SQL、Python、R等，能(neng)夠進行數(shu)據(ju)清洗、預處(chu)理、轉換等操(cao)作。

　　數據可視(shi)化(hua)：掌(zhang)握數據可視(shi)化(hua)的(de)原(yuan)理和(he)方法，熟練(lian)使用(yong)常(chang)用(yong)的(de)可視(shi)化(hua)工具(ju)和(he)庫，如(ru)matplotlib、ggplot2、Tableau等。

　　機(ji)(ji)器學習(xi)(xi)：了(le)解機(ji)(ji)器學習(xi)(xi)的基本概念和方法，能夠使用常用的機(ji)(ji)器學習(xi)(xi)算法進(jin)行數(shu)據(ju)建模和預(yu)測(ce)，如回歸、分(fen)類、聚類等。

　　深度學(xue)習(xi)：了解深度學(xue)習(xi)的(de)基(ji)本概念(nian)和(he)方法，能夠使用(yong)常用(yong)的(de)深度學(xue)習(xi)框架(jia)進行(xing)模型設計和(he)訓練，如TensorFlow、PyTorch等。

　　商業(ye)分(fen)(fen)(fen)(fen)析：了解商業(ye)分(fen)(fen)(fen)(fen)析的基本(ben)理念和方法，能夠(gou)進行市(shi)場分(fen)(fen)(fen)(fen)析、競爭分(fen)(fen)(fen)(fen)析、用戶行為(wei)分(fen)(fen)(fen)(fen)析等，為(wei)企業(ye)決(jue)策提供支(zhi)持。

　　業(ye)務(wu)領域知識：對所從事的業(ye)務(wu)領域有(you)一定的了(le)解(jie)和認識，能夠將數據(ju)分析(xi)結果轉化為實際業(ye)務(wu)問題的解(jie)決方(fang)案。

　　需(xu)要注(zhu)意的是，數據分析是一個不(bu)斷發展(zhan)和(he)演進的領域，需(xu)要持續學習(xi)和(he)掌(zhang)握(wo)新的技術和(he)工具(ju)，不(bu)斷提高自己的能力(li)水平。

其他答案

匿名(ming)用戶 2023-03-28 17:00:15

　　數(shu)據(ju)分析師(shi)是(shi)數(shu)據(ju)師(shi)的(de)一種，指的(de)是(shi)不同行(xing)業(ye)中，專門(men)從事行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)搜集、整理、分析，并依(yi)據(ju)數(shu)據(ju)做出行(xing)業(ye)研究(jiu)、評估(gu)和預(yu)測的(de)專業(ye)人員(yuan)。
匿名用戶 2023-03-28 17:00:15

　　數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析主(zhu)要(yao)需要(yao)學(xue)(xue)習：認(ren)識數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)基礎運算(suan)(suan)：科(ke)學(xue)(xue)計算(suan)(suan)模(mo)塊Numpy—基礎操作、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)統(tong)計分析：科(ke)學(xue)(xue)計算(suan)(suan)模(mo)塊Numpy進階(jie)—統(tong)計分析、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)(ke)視化(hua)基礎：matplotlib基礎繪圖(tu)模(mo)塊、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)(ke)視化(hua)高階(jie)：pyecharts三方庫html動圖(tu)繪制(zhi)、表(biao)格數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)操作：pandas操作表(biao)格數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、pandas進階(jie)—數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)清洗(xi) 、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)成、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)規約等內容。