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小(xiao)鋒  2023-10-12 16:02:36 

本回答由問問達人推薦

　　def generator_function():

　　yield 1

　　yield 2

　　yield 3

　　# 創建生成器對象

　　generator = generator_function()

　　# 通過迭代生成器對象獲取值

　　print(next(generator)) # 輸出：1

　　print(next(generator)) # 輸出：2

　　print(next(generator)) # 輸出：3

　　for value in generator_function():

　　print(value)

　　上述代碼會依次打印出1、2、3。

其他答案

• 匿名用戶   2023-10-12 16:02:36

  　　yield關鍵字在(zai)Python中(zhong)有(you)著重要的(de)(de)(de)作(zuo)用(yong)，它用(yong)于創建生(sheng)成器函(han)數，這樣的(de)(de)(de)函(han)數返回一個生(sheng)成器，通過生(sheng)成器可以迭(die)代(dai)產(chan)生(sheng)一系列(lie)的(de)(de)(de)值。yield的(de)(de)(de)作(zuo)用(yong)是在(zai)每次(ci)迭(die)代(dai)中(zhong)產(chan)生(sheng)一個結果，并在(zai)產(chan)生(sheng)結果后保存函(han)數的(de)(de)(de)狀態，以便下次(ci)迭(die)代(dai)時從上次(ci)yield的(de)(de)(de)位(wei)置繼續執行(xing)。

  　　要(yao)操作yield，首(shou)先需(xu)要(yao)定(ding)義一(yi)個(ge)(ge)生成(cheng)(cheng)(cheng)器(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)。生成(cheng)(cheng)(cheng)器(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)是(shi)(shi)一(yi)個(ge)(ge)普通的(de)函(han)(han)數(shu)(shu)，但使(shi)用yield語句來(lai)產生結果，而不是(shi)(shi)使(shi)用return語句。當調用生成(cheng)(cheng)(cheng)器(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)時(shi)，并不會立(li)即執行函(han)(han)數(shu)(shu)體內的(de)代碼，而是(shi)(shi)返回一(yi)個(ge)(ge)生成(cheng)(cheng)(cheng)器(qi)對(dui)象。

  　　下面(mian)是一個(ge)示例來說明(ming)如何操作yield：

  　　def generator_function():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　# 創建生成(cheng)器對象

  　　generator = generator_function()

  　　# 通過(guo)迭代(dai)生(sheng)成器(qi)對(dui)象(xiang)獲(huo)取值

  　　print(next(generator)) # 輸(shu)出：1

  　　print(next(generator)) # 輸出：2

  　　print(next(generator)) # 輸出(chu)：3

  　　在上述示例中，我(wo)們(men)定義了一個(ge)生(sheng)成(cheng)器函數generator_function()，它使用yield語句生(sheng)成(cheng)了3個(ge)值(zhi)。通過(guo)調(diao)用next()函數來迭(die)代生(sheng)成(cheng)器對象(xiang)，生(sheng)成(cheng)器函數的(de)代碼(ma)會從上一次yield語句的(de)位置繼續執行，生(sheng)成(cheng)并(bing)返回相應的(de)值(zhi)。

  　　生成器(qi)函數(shu)的一個重(zhong)要(yao)特(te)性(xing)是(shi)惰性(xing)計算。在每次調用(yong)next()函數(shu)獲取下一個值(zhi)時，生成器(qi)函數(shu)才會執行一部(bu)分代(dai)碼并(bing)產(chan)生結果，而不是(shi)一次性(xing)生成所有的值(zhi)。這種方式可以節(jie)省(sheng)內(nei)存，并(bing)且適用(yong)于(yu)處(chu)理大量數(shu)據或無(wu)限序(xu)列的情況。

  　　生成器還可以(yi)通過for循(xun)環(huan)來迭(die)代生成器對(dui)象，如下所(suo)示：

  　　for value in generator_function():

  　　print(value)

  　　上述代碼會依次打印出1、2、3。

  　　通過操作yield，我們可以創(chuang)建靈活的(de)生成器函數，以惰性(xing)的(de)方式產生結果，從而在處理大量(liang)數據或(huo)無限序列(lie)時提(ti)供了很大的(de)便(bian)利(li)。

• 匿名用戶 2023-10-12 16:02:36 

  　　yield是(shi)(shi)Python中的(de)(de)一(yi)個(ge)(ge)(ge)(ge)關鍵字，用(yong)于(yu)定義生(sheng)成器(qi)函(han)(han)數。生(sheng)成器(qi)函(han)(han)數是(shi)(shi)一(yi)種特殊的(de)(de)函(han)(han)數，它(ta)可以(yi)產生(sheng)一(yi)個(ge)(ge)(ge)(ge)迭代器(qi)，通(tong)過(guo)迭代器(qi)可以(yi)按需逐個(ge)(ge)(ge)(ge)獲取值。yield的(de)(de)作(zuo)用(yong)是(shi)(shi)將生(sheng)成器(qi)函(han)(han)數的(de)(de)執行過(guo)程分成若(ruo)干個(ge)(ge)(ge)(ge)部(bu)分，每次(ci)(ci)調用(yong)生(sheng)成器(qi)函(han)(han)數時，它(ta)會從(cong)上一(yi)次(ci)(ci)yield語(yu)句的(de)(de)位置繼續執行，產生(sheng)一(yi)個(ge)(ge)(ge)(ge)值并返回，然后再次(ci)(ci)暫停。這樣(yang)的(de)(de)執行方式使得生(sheng)成器(qi)函(han)(han)數可以(yi)有效地處理大量(liang)數據或無限序列。

  　　要操(cao)作yield，首先需要定義(yi)一個生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)數(shu)(shu)。生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)數(shu)(shu)與(yu)普通(tong)函(han)數(shu)(shu)的定義(yi)方(fang)式相(xiang)同，但是使用(yong)yield語句(ju)來產生(sheng)結果，而不(bu)(bu)是使用(yong)return語句(ju)。當調用(yong)生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)函(han)數(shu)(shu)時，并不(bu)(bu)會立即執行函(han)數(shu)(shu)體內(nei)的代碼，而是返回(hui)一個生(sheng)成(cheng)(cheng)器(qi)對象。

  　　下面是一個簡單的(de)示例來說明如何(he)操(cao)作yield：

  　　def generator_function():

  　　yield 1

  　　yield 2

  　　yield 3

  　　# 創(chuang)建生成器對(dui)象(xiang)

  　　generator = generator_function()

  　　# 通過迭代(dai)生成(cheng)器對(dui)象獲取(qu)值(zhi)

  　　print(next(generator)) # 輸出：1

  　　print(next(generator)) # 輸(shu)出：2

  　　print(next(generator)) # 輸出：3

  　　在上述示(shi)例中，我們定(ding)義了一個生(sheng)成(cheng)(cheng)器函數generator_function()，它(ta)使用(yong)yield語句(ju)產(chan)生(sheng)了3個值(zhi)。通(tong)過調用(yong)next()函數來迭代生(sheng)成(cheng)(cheng)器對象，生(sheng)成(cheng)(cheng)器函數的(de)代碼會(hui)從上一次yield語句(ju)的(de)位置(zhi)繼續執行(xing)，并生(sheng)成(cheng)(cheng)并返回相應(ying)的(de)值(zhi)。

  　　除(chu)了使用next()函(han)數迭(die)代(dai)生成器(qi)對象外，我們還可(ke)以使用for循(xun)環來依次(ci)獲取生成器(qi)函(han)數產生的值，如下所(suo)示：

  　　for value in generator_function():

  　　print(value)

  　　上述代碼會依(yi)次打(da)印出1、2、3。

  　　通過(guo)操(cao)作(zuo)yield，我們可以創建高(gao)效的生成(cheng)器(qi)函數，按需(xu)生成(cheng)結(jie)果，從而提高(gao)代碼的性(xing)能(neng)和(he)效率。生成(cheng)器(qi)函數具(ju)有惰性(xing)計算(suan)和(he)節省內(nei)存的特性(xing)，在處理大量數據或無限(xian)序列(lie)時非常有用(yong)。

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