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小鋒  2023-10-12 17:15:15

本回答由問(wen)(wen)問(wen)(wen)達(da)人推薦(jian)

　　def my_generator():

　　yield 1

　　yield 2

　　yield 3

　　# 調用生成器函數，返回一個生成器對象

　　gen = my_generator()

　　# 使用next()函數獲取生成器的下一個值

　　print(next(gen)) # 輸出1

　　print(next(gen)) # 輸出2

　　print(next(gen)) # 輸出3

　　gen = my_generator()

　　for value in gen:

　　print(value)

　　這將依次輸出1、2和3。

　　def squares(n):

　　for i in range(n):

　　yield i**2

　　gen = squares(5)

　　for num in gen:

　　print(num)

其他答案

• 匿名用戶 2023-10-12 17:15:15 

  　　yield是Python中的(de)一個(ge)關鍵字，用(yong)于創建生成器(qi)(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)。生成器(qi)(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)是一種特殊類型的(de)函(han)(han)數(shu)，可以在(zai)(zai)迭(die)代過程(cheng)中產生多個(ge)值。與常規函(han)(han)數(shu)不同(tong)，生成器(qi)(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)在(zai)(zai)每次遇到yield關鍵字時(shi)會(hui)返回(hui)一個(ge)值，并且函(han)(han)數(shu)的(de)狀態會(hui)被凍結，直到下次調用(yong)生成器(qi)(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)時(shi)才會(hui)繼續執行。這使得生成器(qi)(qi)(qi)函(han)(han)數(shu)可以實現延遲計(ji)算和高效(xiao)地處理大(da)量數(shu)據。

  　　下面(mian)是一個(ge)簡單的(de)示(shi)例，演示(shi)了yield的(de)用(yong)法：

  　　def my_generator():

  　　yield 'Hello'

  　　yield 'World'

  　　yield '!'

  　　gen = my_generator()

  　　print(next(gen)) # 輸(shu)出'Hello'

  　　print(next(gen)) # 輸出'World'

  　　print(next(gen)) # 輸出'!'

  　　在上面的示例中，my_generator()函(han)數是一個(ge)生成器函(han)數，它(ta)使用(yong)yield關鍵字(zi)生成了三個(ge)字(zi)符(fu)串值(zhi)。我們通過調用(yong)next()函(han)數來逐(zhu)個(ge)獲取生成器返回的值(zhi)。

  　　除了使用next()函(han)數來獲取(qu)生成器(qi)的(de)值之(zhi)外，我們還可(ke)以將生成器(qi)函(han)數與for循(xun)環結合(he)使用：

  　　gen = my_generator()

  　　for value in gen:

  　　print(value)

  　　這將依次輸出'Hello'、'World'和'!'。

  　　生成器函數(shu)的另一(yi)個(ge)重要特(te)性是它(ta)可以接(jie)收參數(shu)，并根據參數(shu)的值進(jin)行可控的迭代。例如(ru)：

  　　def countdown(n):

  　　while n > 0:

  　　yield n

  　　n -= 1

  　　gen = countdown(5)

  　　for num in gen:

  　　print(num)

  　　在這個示例中，countdown()函數(shu)是一個生(sheng)成器(qi)函數(shu)，它從給定的值(zhi)n開始倒數(shu)并(bing)逐步減少。我們(men)通(tong)過for循環遍歷生(sheng)成器(qi)函數(shu)返回(hui)的值(zhi)，并(bing)將(jiang)每(mei)個值(zhi)打印出來(lai)。

  　　使(shi)用生成(cheng)器函數可以有(you)效(xiao)地(di)處(chu)理(li)大(da)型(xing)(xing)數據(ju)集，因為(wei)它們只(zhi)會(hui)在需要時生成(cheng)數據(ju)，而不會(hui)事(shi)先將所有(you)數據(ju)存(cun)儲(chu)在內(nei)存(cun)中。這樣可以節(jie)省大(da)量的內(nei)存(cun)空間，并(bing)且使(shi)得處(chu)理(li)大(da)型(xing)(xing)文件或數據(ju)庫查詢結果變(bian)得更加高效(xiao)。

  　　總結而言，yield是Python中的關(guan)鍵字，用于定義生成器(qi)函數(shu)。生成器(qi)函數(shu)可以在迭代過程中產生多(duo)個(ge)值，并通過yield關(guan)鍵字來返回這些(xie)值。生成器(qi)函數(shu)具(ju)有延遲(chi)計算和高效處理大量數(shu)據(ju)的優點(dian)，是Python中一個(ge)非(fei)常有用的特(te)性。

• 匿(ni)名用戶 2023-10-12 17:15:15

  　　yield是Python中(zhong)的(de)(de)一個(ge)關鍵字，在生成器函數(shu)中(zhong)使(shi)用(yong)。生成器函數(shu)是一種特殊類型的(de)(de)函數(shu)，它可以產生多個(ge)值并且(qie)在每次(ci)(ci)產生值時(shi)暫停執(zhi)(zhi)行，以便下次(ci)(ci)繼續執(zhi)(zhi)行。yield語句用(yong)于(yu)定義生成器函數(shu)中(zhong)的(de)(de)生成點，當執(zhi)(zhi)行到yield語句時(shi)，函數(shu)會返回yield后面的(de)(de)值，并將函數(shu)的(de)(de)狀態(tai)保存(cun)，下次(ci)(ci)調用(yong)生成器函數(shu)時(shi)會從上次(ci)(ci)暫停的(de)(de)位(wei)置(zhi)繼續執(zhi)(zhi)行。

  　　下面是一個簡單的示(shi)例，演示(shi)了yield的用法：

  　　def my_generator():

  　　yield 'Hello'

  　　yield 'World'

  　　yield '!'

  　　gen = my_generator()

  　　print(next(gen)) # 輸出'Hello'

  　　print(next(gen)) # 輸(shu)出'World'

  　　print(next(gen)) # 輸(shu)出'!'

  　　在上面的(de)示例中，my_generator()函(han)數(shu)是一個(ge)(ge)生成(cheng)器(qi)函(han)數(shu)，它使(shi)用yield語句生成(cheng)了(le)三個(ge)(ge)字(zi)符串值。我們通過調用next()函(han)數(shu)來(lai)逐個(ge)(ge)獲取生成(cheng)器(qi)返回(hui)的(de)值。

  　　生(sheng)成(cheng)(cheng)器函數也可以與for循環結合使用，以遍歷生(sheng)成(cheng)(cheng)器生(sheng)成(cheng)(cheng)的值。例如(ru)：

  　　gen = my_generator()

  　　for value in gen:

  　　print(value)

  　　這將依(yi)次輸出'Hello'、'World'和'!'。

  　　生(sheng)成器(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)的(de)一(yi)(yi)個重(zhong)要(yao)特點是它可以(yi)節省內存，特別是在處(chu)理(li)大型數(shu)(shu)據(ju)集時(shi)。生(sheng)成器(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)每(mei)次(ci)只(zhi)生(sheng)成一(yi)(yi)個值(zhi)，并在生(sheng)成值(zhi)后暫停執(zhi)行，而不需(xu)要(yao)將(jiang)所有值(zhi)都存儲(chu)在內存中。這使得生(sheng)成器(qi)函(han)(han)數(shu)(shu)非常(chang)適用于處(chu)理(li)大型文件(jian)、數(shu)(shu)據(ju)庫查詢(xun)結果(guo)等情況。

  　　另外(wai)，生成器(qi)函數(shu)還(huan)可以接(jie)受參(can)數(shu)，并根(gen)據參(can)數(shu)的值進行(xing)可控的迭代。例如(ru)：

  　　def countdown(n):

  　　while n > 0:

  　　yield n

  　　n -= 1

  　　gen = countdown(5)

  　　for num in gen:

  　　print(num)

  　　在(zai)這個示例中(zhong)，countdown()函數(shu)是一個生(sheng)成(cheng)器函數(shu)，它(ta)從給定的值(zhi)(zhi)n開始遞減并產(chan)生(sheng)每個值(zhi)(zhi)。我們通過(guo)for循環遍歷生(sheng)成(cheng)器函數(shu)返回的值(zhi)(zhi)，并將每個值(zhi)(zhi)打印出(chu)來(lai)。

  　　總(zong)結而言，yield是Python中(zhong)的(de)關鍵(jian)字，用于定義(yi)生成(cheng)器(qi)(qi)函(han)數。生成(cheng)器(qi)(qi)函(han)數可(ke)以(yi)產生多個值，并在每(mei)次(ci)生成(cheng)值時(shi)暫停執行。生成(cheng)器(qi)(qi)函(han)數可(ke)以(yi)與for循環結合使用，以(yi)便以(yi)簡潔的(de)方(fang)式遍歷(li)生成(cheng)器(qi)(qi)生成(cheng)的(de)值。生成(cheng)器(qi)(qi)函(han)數的(de)特點是可(ke)以(yi)節省內存并提高效率，適用于處(chu)理大量數據或實現延遲(chi)計(ji)算的(de)場景。

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